AI 主體有時被稱為繼預測式 AI（第一波）和生成式 AI（第二波）之後的第三波人工智慧浪潮。
閱讀本文後，您將能夠：
複製文章連結
自主式 AI 被稱為人工智慧 (AI) 發展的「第三波浪潮」。自主式 AI 領域專注於開發 AI 主體，這些自主電腦程式能執行複雜任務，透過完成子目標來協助人類使用者實現更宏大的目標。與生成式 AI 模型不同，AI 主體可以自己做出決定並回憶過去的經歷。
雖然 AI 的歷史可以追溯到前幾十年或幾個世紀，但硬體、軟體和資料處理的最新飛躍加速了 AI 的發展，導致 AI 被納入日常業務流程。近年來，一些觀察家已經確定了三波或三代 AI 浪潮，每一波浪潮都建立在之前浪潮的基礎之上。
這三波 AI 浪潮是：
每一「波」AI 都是在前一波 AI 的技術和功能的基礎上建置。生成式 AI 使用預測式 AI 的概率計算，將單字和概念分組在一起，並根據人類提示產生內容（支援建立 ChatGPT 之類的大型語言模型）。而自主式 AI 則建立在生成式 AI 之上，使用後者的語言處理能力在各種上下文中獨立執行任務。
機器學習、深度學習以及神經網路建構的技術和演算法都是在預測性 AI 廣泛使用之前的幾十年中開發出來的。（事實上，第一個人工神經網路就是在 1951 年建立的。）AI 的當代版本繼續利用這些技術，只是版本要先進得多。
更基本的人工智慧類型（包括基本的聊天機器人）也出現在這三波 AI 浪潮之前。
下一波 AI 可能建立在當今 AI 主體的能力之上。下一波 AI 浪潮的具體形式尚未明朗，但許多專家認為，科技產業正朝著所謂的「一般人工智慧」 (AGI) 的方向邁進，即具有感知能力的電腦智慧——能夠像人類一樣思考和推斷。
Cloudflare 為開發人員提供幫助建置下一波 AI 所需的工具，從無輸出費用的訓練資料儲存體，到全球分散的無伺服器 AI 基礎架構。開始在 Cloudflare 上建置 AI 主體和應用程式。